About us

La Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA) es un foro bienal abierto a investigadores de todo el mundo para presentar y debatir sus últimos avances científicos y tecnológicos en Inteligencia Artificial. La 19ª edición, CAEPIA 20/21, se celebrará en Málaga, España, del 22 al 24 de septiembre de 2021. Se organiza por el grupo de investigación Networking and Emerging Optimization (NEO).

Al igual que en ediciones anteriores, los objetivos son: facilitar la difusión de nuevas ideas y experiencias, reforzar los vínculos entre los diferentes grupos de investigación implicados, promover la transferencia de conocimientos entre investigadores recientes y grupos consolidados y contribuir a la difusión de nuevos desarrollos en la sociedad. Para alcanzar los objetivos propuestos, se ruega a los autores que envíen trabajos originales inéditos, en los que se describan investigaciones relevantes sobre temas relacionados con la Inteligencia Artificial desde todos los puntos de vista: formal, metodológico, técnico o aplicado. Los trabajos pueden ser presentados en español o inglés en formato LNAI (Springer).

Contacto: caepia20-21_sg@easychair.org


Presidentes

Presidente General

  • Enrique Alba Universidad de Málaga

Presidenta de Comité de Premios

  • Eva Onaindía Universidad Politécnica de Valencia

Presidentes de Talleres y Trabajos Clave

  • Rodrigo Gil-Merino Universidad de Málaga
  • Araceli Sanchís Universidad Carlos III de Madrid

Presidente de Sesión General CAEPIA

  • Francisco Chicano Universidad de Málaga

Presidentes de Competiciones

  • Alberto Bugarín Universidad de Santiago de Compostela
  • Jose Antonio Gámez Universidad de Castilla la Mancha

Editor de las Actas LNAI de CAEPIA

  • Gabriel Luque Universidad de Málaga

Responsables de Área

A continuación se presentan las Áreas de CAEPIA y sus responsables.

  • Óscar Corcho, Universidad Politécnica de Madrid
  • Javier del Ser, TECNALIA
  • Juan Manuel Fernandez Luna, Universidad de Granada
  • Jesús García Herrero, Universidad Carlos III de Madrid
  • Pedro Larrañaga Múgica, Universidad Politécnica de Madrid
  • Patricio Martínez Barco, Universidad de Alicante
  • Miguel Molina Solana, Imperial College de Londres
  • Serafín Moral Callejón, Universidad de Granada
  • Eva Onaindia De La Rivaherrera, Universidad Politecnica de Valencia
  • Juan Pavón Mestras, Universidad Complutense de Madrid
  • David Pearce, Universidad Politénica de Madrid
  • José Luis Pérez de la Cruz Molina, Universidad de Málaga
  • Petia Radeva, Universidad de Barcelona

Los trabajos en las áreas de Lógica difusa, Búsqueda y optimización y Aprendizaje automático serán evaluados por el Comité de Programa de los congresos federados, ESTYLF, MAEB and TAMIDA, respectivamente, con ayuda de los responsables de área cuando sea necesario. Los responsables de estos artículos serán los presidentes de estos congresos:

MAEB

  • Carlos Cotta, Universidad de Málaga
  • David Camacho, Universidad Autónoma de Madrid

ESTYLF

  • Manuel Ojeda-Aciego, Universidad de Málaga
  • Susana Montes, Universidad de Oviedo

TAMIDA

  • Alicia Troncoso, Universidad Pablo de Olavide
  • José Riquelme, Universidad de Sevilla

Temas de interés

  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
    • Clustering
    • Clasificación
    • Selección de variables
    • Redes Bayesianas y redes de Markov
    • Aprendizaje a partir de diferentes tipos de datos
    • Aprendizaje automático en situaciones no estándar
    • Reducción y/o transformación de datos
    • Aprendizaje a partir de grandes cantidades de datos (big data)
    • Aplicaciones del aprendizaje automático
  • BÚSQUEDA Y OPTIMIZACIÓN
    • Algoritmos híbridos
    • Algoritmos Paralelos
    • Aplicaciones de búsqueda y optimización
    • Metaheurísticas
    • Métodos bioinspirados
    • Programación matemática
    • Optimización, búsqueda y aprendizaje
    • Optimización local y global
    • Teoría de búsqueda y optimización
  • CREATIVIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • Creaciones artísticas basadas en IA
    • Creaciones musicales basadas en IA
    • IA y generación de noticias/literatura
    • Inteligencia Artificial creativa
  • DATOS ABIERTOS Y ONTOLOGÍAS
    • Datos abiertos vinculados
    • Grafos de Conocimientos
    • Ontologías de alto nivel y ontologías de dominio
    • Sistemas de información basados en ontologías
    • Alineamiento de ontologías
    • Ontologías y datos experimentales
  • EDUCACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • Minería de datos educativos
    • Aprendizaje automático en sistemas de enseñanza asistida
    • Entornos para aprendizaje colaborativo
    • Agentes pedagógicos virtuales y compañeros virtuales
    • Sistemas instructores inteligentes y simulación
    • Sistemas instructores inteligentes y ludificación
    • Modelado del estudiante
    • Estándares, herramientas de autor y metodologías de desarrollo
    • Tecnologías para dominios de enseñanza específicos
  • FUNDAMENTOS, MODELOS Y APLICACIONES DE LA IA
    • Fundamentos en Inteligencia Artificial
    • Modelos basados en Inteligencia Artificial
    • Aplicaciones basadas en inteligencia artificial
    • Aspectos cognitivos de la Inteligencia Artificial
    • Temas emergentes en Inteligencia Artificial
    • Inteligencia Artificial y Filosofía
  • INCERTIDUMBRE EN IA
    • Razonamiento aproximado
    • Redes Bayesianas
    • Teoría de Decisión / Utilidad
    • Inferencia Probabilista Exacta y Aproximada
    • Modelado, inferencia, aprendizaje y toma de decisiones bajo incertidumbre
    • Elicitación de preferencias
    • Modelos gráficos probabilísticos
  • INTELIGENCIA AMBIENTAL Y ENTORNOS INTELIGENTES
    • Fusión inteligente de datos de sensores y colaboración en sistemas y redes multisensoriales
    • Uso de redes de sensores móviles, inalámbricas, visuales y multimodales en sistemas inteligentes
    • Inteligencia móvil/usable
    • Sistemas AmI auto-adaptativos
    • Conciencia contextual
    • Conciencia cognitiva y emocional
    • Modelado del comportamiento
    • Reconocimiento de intenciones
    • Modelado, representación y reconstrucción
    • Aplicaciones en área de la salud, hogares inteligentes y edificios inteligentes
    • Modelado de entornos (hogares, hospitales, transporte, carreteras, oficinas)
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE Y RESPONSABLE
    • Transparencia en modelos de inteligencia artificial
    • Técnicas de explicabilidad post-hoc para modelos de inteligencia artificial
    • Ética en el aprendizaje basado en datos
    • Trazabilidad de modelos de inteligencia artificial
    • Confiabilidad del aprendizaje de modelos de inteligencia artificial
    • Detección y tratamiento de sesgo en datos y modelos de inteligencia artificial
    • Metodología para un uso ético y responsable de la inteligencia artificial
    • Seguridad y privacidad del dato en modelos de inteligencia artificial
    • Razonamiento neuro-simbólico para explicar el conocimiento basado en el dato
    • Evaluación de la interpretabilidad de modelos de inteligencia artificial
    • Creación de contraejemplos para la inspección de modelos de inteligencia artificial
    • Explicabilidad y fusión de datos
  • LÓGICA DIFUSA
    • Fundamentos de la lógica difusa
    • Modelado de la incertidumbre
    • Adquisición y representación del conocimiento
    • Razonamiento aproximado
    • Toma de decisiones
    • Modelos y técnicas de agregación de información
    • Bases de datos difusas
    • Lógica difusa y minería de datos
    • Recuperación de información
    • Sistemas inteligentes en la web
    • Computación con palabras
    • Modelado de sistemas
    • Control difuso
    • Hardware para lógica difusa
    • Aplicaciones
  • PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
    • Análisis sintáctico e inferencia gramatical
    • Clasificación del texto y temas
    • Generación automática de resúmenes
    • Desambiguación léxica de las palabras
    • Discurso, diálogo y pragmática
    • Minería de Textos
    • Modelado de lenguaje natural
    • Procesamiento de lenguaje natural
    • Procesamiento multilingüe de idiomas
    • Reconocimiento de voz
    • Respuestas a las preguntas
    • Traducción automática
  • REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO, RAZONAMIENTO Y LÓGICA
    • Acción, cambio y causalidad
    • Argumentación computacional
    • Razonamiento automatizado
    • Representación del conocimiento
    • Lógica computacional
    • Lógica de descripciones y ontologías
    • Preferencias y creencias
    • Programación lógica
    • Razonamiento basado en casos
    • Razonamiento basado en modelos
    • Razonamiento cualitativo
    • Razonamiento espacial y temporal
    • Diagnóstico y razonamiento abductivo
    • Razonamiento nomonotónico
    • Representación del conocimiento
  • RESTRICCIONES, BÚSQUEDA Y PLANIFICACIÓN
    • IA en juegos de planificación
    • Optimización CON restricciones
    • Limitación de la satisfacción
    • Programación dinámica
    • Búsqueda Heurística
    • Redes de tareas jerárquicas
    • Procesos de decisión de Markov
    • Procesos de decisión Markov parcialmente observables (POMDPs)
    • Planificación en Tiempo Real
    • Satisfactibilidad
    • Scheduling
    • Fundamentos teóricos de la planificación
  • SISTEMAS MULTIAGENTE
    • Adaptación y auto-organización
    • Arquitecturas y programación basadas en agentes
    • Simulación basada en agentes y comportamiento emergente
    • Idiomas de comunicación del agente
    • Tecnologías de Acuerdos (coordinación, negociación, argumentación, reglas, confianza)
    • Metodologías e infraestructuras (plataformas, herramientas, entorno)
    • Aproximaciones Sociales, Organizativas e Institucionales
    • Modelos basados en agentes
  • VISIÓN POR COMPUTADOR & ROBÓTICA
    • Análisis de imagen / vídeo
    • Análisis de imágenes biomédicas
    • Actividad / Reconocimiento del comportamiento
    • Extracción de características, agrupación y segmentación
    • Sistemas de percepción
    • Biometría
    • Control robot
    • Robótica móvil
    • Micro robots y micro-manipulación
    • Localización, navegación y cartografía
  • WEB INTELIGENTE Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
    • Bibliotecas digitales
    • Extracción de Información
    • Integración de la información
    • Recuperación de información
    • Sistemas de búsqueda de respuestas
    • Sistemas de recomendación
    • Web semántica
    • Minería web
    • Web 2.0

Comité de programa

Se anunciará próximamente.

Sé parte de CAEPIA 20/21

Descarga el CfP

Organizadores